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CTF-All-In-One
  • 简介
  • 前言
  • 一、基础知识篇
    • 1.1 CTF 简介
    • 1.2 学习方法
    • 1.3 Linux 基础
    • 1.4 Web 安全基础
      • 1.4.1 HTML 基础
      • 1.4.2 HTTP 协议基础
      • 1.4.3 JavaScript 基础
      • 1.4.4 常见 Web 服务器基础
      • 1.4.5 OWASP Top Ten Project 漏洞基础
      • 1.4.6 PHP 源码审计基础
    • 1.5 逆向工程基础
      • 1.5.1 C/C++ 语言基础
      • 1.5.2 汇编基础
      • 1.5.3 Linux ELF
      • 1.5.4 Windows PE
      • 1.5.5 静态链接
      • 1.5.6 动态链接
      • 1.5.7 内存管理
      • 1.5.8 glibc malloc
      • 1.5.9 Linux 内核
      • 1.5.10 Windows 内核
      • 1.5.11 jemalloc
    • 1.6 密码学基础
      • 1.6.1 密码学导论
      • 1.6.2 流密码
      • 1.6.3 分组密码
      • 1.6.4 公钥密码
      • 1.6.5 消息认证和哈希函数
      • 1.6.6 数字签名
      • 1.6.7 密码协议
      • 1.6.8 密钥分配与管理
      • 1.6.9 数字货币
    • 1.7 Android 安全基础
      • 1.7.1 Android 环境搭建
      • 1.7.2 Dalvik 指令集
      • 1.7.3 ARM 汇编基础
      • 1.7.4 Android 常用工具
  • 二、工具篇
    • 虚拟化分析环境
      • 2.1.1 VirtualBox
      • 2.1.2 QEMU
      • 2.1.3 Docker
      • 2.1.4 Unicorn
    • 静态分析工具
      • 2.2.1 radare2
      • 2.2.2 IDA Pro
      • 2.2.3 JEB
      • 2.2.4 Capstone
      • 2.2.5 Keystone
      • 2.2.6 Ghidra
    • 动态分析工具
      • 2.3.1 GDB
      • 2.3.2 OllyDbg
      • 2.3.3 x64dbg
      • 2.3.4 WinDbg
      • 2.3.5 LLDB
    • 其他工具
      • 2.4.1 pwntools
      • 2.4.2 zio
      • 2.4.3 metasploit
      • 2.4.4 binwalk
      • 2.4.5 Burp Suite
      • 2.4.6 Wireshark
      • 2.4.7 Cuckoo Sandbox
  • 三、分类专题篇
    • Pwn
      • 3.1.1 格式化字符串漏洞
      • 3.1.2 整数溢出
      • 3.1.3 栈溢出
      • 3.1.4 返回导向编程（ROP）（x86）
      • 3.1.5 返回导向编程（ROP）（ARM）
      • 3.1.6 Linux 堆利用（一）
      • 3.1.7 Linux 堆利用（二）
      • 3.1.8 Linux 堆利用（三）
      • 3.1.9 Linux 堆利用（四）
      • 3.1.10 内核 ROP
      • 3.1.11 Linux 内核漏洞利用
      • 3.1.12 Windows 内核漏洞利用
      • 3.1.13 竞争条件
      • 3.1.14 虚拟机逃逸
    • Reverse
      • 3.2.1 patch 二进制文件
      • 3.2.2 脱壳技术（PE）
      • 3.2.3 脱壳技术(ELF)
      • 3.2.4 反调试技术（PE）
      • 3.2.5 反调试技术（ELF）
      • 3.2.6 指令混淆
    • Web
      • 3.3.1 SQL 注入利用
      • 3.3.2 XSS 漏洞利用
    • Crypto
    • Misc
      • 3.5.1 Lsb
    • Mobile
  • 四、技巧篇
    • 4.1 Linux 内核调试
    • 4.2 Linux 命令行技巧
    • 4.3 GCC 编译参数解析
    • 4.4 GCC 堆栈保护技术
    • 4.5 ROP 防御技术
    • 4.6 one-gadget RCE
    • 4.7 通用 gadget
    • 4.8 使用 DynELF 泄露函数地址
    • 4.9 shellcode 开发
    • 4.10 跳转导向编程（JOP）
    • 4.11 利用 mprotect 修改栈权限
    • 4.12 利用 __stack_chk_fail
    • 4.13 利用 _IO_FILE 结构
    • 4.14 glibc tcache 机制
    • 4.15 利用 vsyscall 和 vDSO
  • 五、高级篇
    • 5.0 软件漏洞分析
    • 5.1 模糊测试
      • 5.1.1 AFL fuzzer
      • 5.1.2 libFuzzer
    • 5.2 动态二进制插桩
      • 5.2.1 Pin
      • 5.2.2 DynamoRio
      • 5.2.3 Valgrind
    • 5.3 符号执行
      • 5.3.1 angr
      • 5.3.2 Triton
      • 5.3.3 KLEE
      • 5.3.4 S²E
    • 5.4 数据流分析
      • 5.4.1 Soot
    • 5.5 污点分析
      • 5.5.1 TaintCheck
    • 5.6 LLVM
      • 5.6.1 Clang
    • 5.7 程序切片
    • 5.8 SAT/SMT
      • 5.8.1 Z3
    • 5.9 基于模式的漏洞分析
    • 5.10 基于二进制比对的漏洞分析
    • 5.11 反编译技术
      • 5.11.1 RetDec
  • 六、题解篇
    • Pwn
      • 6.1.1 pwn HCTF2016 brop
      • 6.1.2 pwn NJCTF2017 pingme
      • 6.1.3 pwn XDCTF2015 pwn200
      • 6.1.4 pwn BackdoorCTF2017 Fun-Signals
      • 6.1.5 pwn GreHackCTF2017 beerfighter
      • 6.1.6 pwn DefconCTF2015 fuckup
      • 6.1.7 pwn 0CTF2015 freenote
      • 6.1.8 pwn DCTF2017 Flex
      • 6.1.9 pwn RHme3 Exploitation
      • 6.1.10 pwn 0CTF2017 BabyHeap2017
      • 6.1.11 pwn 9447CTF2015 Search-Engine
      • 6.1.12 pwn N1CTF2018 vote
      • 6.1.13 pwn 34C3CTF2017 readme_revenge
      • 6.1.14 pwn 32C3CTF2015 readme
      • 6.1.15 pwn 34C3CTF2017 SimpleGC
      • 6.1.16 pwn HITBCTF2017 1000levels
      • 6.1.17 pwn SECCONCTF2016 jmper
      • 6.1.18 pwn HITBCTF2017 Sentosa
      • 6.1.19 pwn HITBCTF2018 gundam
      • 6.1.20 pwn 33C3CTF2016 babyfengshui
      • 6.1.21 pwn HITCONCTF2016 Secret_Holder
      • 6.1.22 pwn HITCONCTF2016 Sleepy_Holder
      • 6.1.23 pwn BCTF2016 bcloud
      • 6.1.24 pwn HITCONCTF2016 House_of_Orange
      • 6.1.25 pwn HCTF2017 babyprintf
      • 6.1.26 pwn 34C3CTF2017 300
      • 6.1.27 pwn SECCONCTF2016 tinypad
      • 6.1.28 pwn ASISCTF2016 b00ks
      • 6.1.29 pwn Insomni'hack_teaserCTF2017 The_Great_Escape_part-3
      • 6.1.30 pwn HITCONCTF2017 Ghost_in_the_heap
      • 6.1.31 pwn HITBCTF2018 mutepig
      • 6.1.32 pwn SECCONCTF2017 vm_no_fun
      • 6.1.33 pwn 34C3CTF2017 LFA
      • 6.1.34 pwn N1CTF2018 memsafety
      • 6.1.35 pwn 0CTF2018 heapstorm2
      • 6.1.36 pwn NJCTF2017 messager
      • 6.1.37 pwn sixstarctf2018 babystack
      • 6.1.38 pwn HITCONCMT2017 pwn200
      • 6.1.39 pwn BCTF2018 house_of_Atum
      • 6.1.40 pwn LCTF2016 pwn200
      • 6.1.41 pwn PlaidCTF2015 PlaidDB
      • 6.1.42 pwn hacklu2015 bookstore
      • 6.1.43 pwn 0CTF2018 babyheap
      • 6.1.44 pwn ASIS2017 start_hard
      • 6.1.45 pwn LCTF2016 pwn100
    • Reverse
      • 6.2.1 re XHPCTF2017 dont_panic
      • 6.2.2 re ECTF2016 tayy
      • 6.2.3 re CodegateCTF2017 angrybird
      • 6.2.4 re CSAWCTF2015 wyvern
      • 6.2.5 re PicoCTF2014 Baleful
      • 6.2.6 re SECCONCTF2017 printf_machine
      • 6.2.7 re CodegateCTF2018 RedVelvet
      • 6.2.8 re DefcampCTF2015 entry_language
    • Web
      • 6.3.1 web HCTF2017 babycrack
    • Crypto
    • Misc
    • Mobile
  • 七、实战篇
    • CVE
      • 7.1.1 CVE-2017-11543 tcpdump sliplink_print 栈溢出漏洞
      • 7.1.2 CVE-2015-0235 glibc __nss_hostname_digits_dots 堆溢出漏洞
      • 7.1.3 CVE-2016-4971 wget 任意文件上传漏洞
      • 7.1.4 CVE-2017-13089 wget skip_short_body 栈溢出漏洞
      • 7.1.5 CVE–2018-1000001 glibc realpath 缓冲区下溢漏洞
      • 7.1.6 CVE-2017-9430 DNSTracer 栈溢出漏洞
      • 7.1.7 CVE-2018-6323 GNU binutils elf_object_p 整型溢出漏洞
      • 7.1.8 CVE-2010-2883 Adobe CoolType SING 表栈溢出漏洞
      • 7.1.9 CVE-2010-3333 Microsoft Word RTF pFragments 栈溢出漏洞
    • Malware
  • 八、学术篇
    • 8.1 The Geometry of Innocent Flesh on the Bone: Return-into-libc without Function Calls (on the x86)
    • 8.2 Return-Oriented Programming without Returns
    • 8.3 Return-Oriented Rootkits: Bypassing Kernel Code Integrity Protection Mechanisms
    • 8.4 ROPdefender: A Detection Tool to Defend Against Return-Oriented Programming Attacks
    • 8.5 Data-Oriented Programming: On the Expressiveness of Non-Control Data Attacks
    • 8.7 What Cannot Be Read, Cannot Be Leveraged? Revisiting Assumptions of JIT-ROP Defenses
    • 8.9 Symbolic Execution for Software Testing: Three Decades Later
    • 8.10 AEG: Automatic Exploit Generation
    • 8.11 Address Space Layout Permutation (ASLP): Towards Fine-Grained Randomization of Commodity Softwa
    • 8.13 New Frontiers of Reverse Engineering
    • 8.14 Who Allocated My Memory? Detecting Custom Memory Allocators in C Binaries
    • 8.21 Micro-Virtualization Memory Tracing to Detect and Prevent Spraying Attacks
    • 8.22 Practical Memory Checking With Dr. Memory
    • 8.23 Evaluating the Effectiveness of Current Anti-ROP Defenses
    • 8.24 How to Make ASLR Win the Clone Wars: Runtime Re-Randomization
    • 8.25 (State of) The Art of War: Offensive Techniques in Binary Analysis
    • 8.26 Driller: Augmenting Fuzzing Through Selective Symbolic Execution
    • 8.27 Firmalice - Automatic Detection of Authentication Bypass Vulnerabilities in Binary Firmware
    • 8.28 Cross-Architecture Bug Search in Binary Executables
    • 8.29 Dynamic Hooks: Hiding Control Flow Changes within Non-Control Data
    • 8.30 Preventing brute force attacks against stack canary protection on networking servers
    • 8.33 Under-Constrained Symbolic Execution: Correctness Checking for Real Code
    • 8.34 Enhancing Symbolic Execution with Veritesting
    • 8.38 TaintEraser: Protecting Sensitive Data Leaks Using Application-Level Taint Tracking
    • 8.39 DART: Directed Automated Random Testing
    • 8.40 EXE: Automatically Generating Inputs of Death
    • 8.41 IntPatch: Automatically Fix Integer-Overflow-to-Buffer-Overflow Vulnerability at Compile-Time
    • 8.42 Dynamic Taint Analysis for Automatic Detection, Analysis, and Signature Generation of Exploits
    • 8.43 DTA++: Dynamic Taint Analysis with Targeted Control-Flow Propagation
    • 8.44 Superset Disassembly: Statically Rewriting x86 Binaries Without Heuristics
    • 8.45 Ramblr: Making Reassembly Great Again
    • 8.46 FreeGuard: A Faster Secure Heap Allocator
    • 8.48 Reassembleable Disassembling
  • 九、附录
    • 9.1 更多 Linux 工具
    • 9.2 更多 Windows 工具
    • 9.3 更多资源
    • 9.4 Linux 系统调用表
    • 9.5 python2到3字符串转换
    • 9.6 幻灯片
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  • 快捷键
  • IDA Python
  • 常用插件
  • 常用脚本
  • 内存 dump 脚本
  • 技巧
  • 堆栈不平衡
  • 参考资料

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  1. 二、工具篇
  2. 静态分析工具

2.2.2 IDA Pro

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快捷键

  • ;：为当前指令添加全文交叉引用的注释

  • n：定义或修改名称，通常用来标注函数名

  • g：跳转到任意地址

  • Esc：返回到跳转前的位置

  • D：分别按字节、字、双字显示数据

  • A：按 ASCII 显示数据

IDA Python

常用插件

常用脚本

内存 dump 脚本

调试程序时偶尔会需要 dump 内存，但 IDA Pro 没有直接提供此功能，可以通过脚本来实现。

import idaapi

data = idaapi.dbg_read_memory(start_address, data_length)
fp = open('path/to/dump', 'wb')
fp.write(data)
fp.close()

技巧

堆栈不平衡

某些函数在使用 f5 进行反编译时，会提示错误 "sp-analysis failed"，导致无法正确反编译。原因可能是在代码执行中的 pop、push 操作不匹配，导致解析的时候 esp 发生错误。

解决办法步骤如下：

  1. 用 Option->General->Disassembly, 将选项 Stack pointer 打钩

  2. 仔细观察每条 call sub_xxxxxx 前后的堆栈指针是否平衡

  3. 有时还要看被调用的 sub_xxxxxx 内部的堆栈情况，主要是看入栈的参数与 ret xx 是否匹配

  4. 注意观察 jmp 指令前后的堆栈是否有变化

  5. 有时用 Edit->Functions->Edit function...,然后点击 OK 刷一下函数定义

参考资料

  • 《IDA Pro权威指南（第2版）》

-- 用于识别静态编译的可执行文件中的库函数

-- 寻找常用加密算法中的常数（需要安装 ）

-- 寻找二进制文件所使用的加密、压缩算法

-- 污点分析和符号化执行工具

-- C/C++反汇编插件（F3 进行反汇编）

-- 自动类型重建以及对象浏览（C++）（jump to disasm)

-- 汇编指令注释（支持arm，x86，mips）

-- 函数自动重命名

-- dead code 清除

-- 类/结构体创建和虚函数表检测

-- 动态调试增强工具，保存函数调用上下文信息

-- IDA 动态调试器，支持多平台

-- 模拟代码执行（支持X86、ARM平台）

-- 程序差异比较

-- 基于 Keystone 的 Patch 二进制文件插件​

-- 哪里不会点哪里，提升汇编格式的可读性、提供指令、寄存器的文档等

-- 简化复杂的函数流程图

-- 静态二进制代码分析工具包，2017 Hex-Rays 插件第一名

-- Golang编译的二进制文件分析助手

IDA FLIRT Signature Database
Find Crypt
yara-python
IDA signsrch
Ponce
snowman decompiler
CodeXplorer
IDA Ref
auto re
nao
HexRaysPyTools
DIE
sk3wldbg
idaemu
Diaphora
Keypatch
FRIEND
SimplifyGraph
bincat
golang_loader_assist
BinDiff
https://www.hex-rays.com/products/ida/
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